إحصائية العضو

آخر مواضيعي

كثيرا من الباحثين ما يستخدم الدلالة الاحصائية في دارسته او بحثه دون ان يكون له ادراك حقيقي للمعنى الذي نقصده بمستوى الدلالة او المعنوية significance level والذي يرمز له في كتب الاحصاء بـ الفا ( a)

حيث اننا دائما ما نستتخدم مستوى الدلالة في اختبار الفرضيات (hypothesie) حيث لا توجد فرضية تخلو من مستوى الدلالة .

باختصار ان الدلالة الاحصائية هي قيمة احتمالية ممكن ان نوضحها بالمثل التالي عندما يريد اي جراح ان يجري عملية ما فانه يشير الى اهل المريض بقوله اننا نريد ان نعاين الحالة فاذا كان احتمال الفشل لدينا اكثر من 10% فاننا لن نجري العملية ولكن اذا كان معدل الفشل اقل من 10% فاننا سوف نجري هذه العملية . اي ان اجراء وعدم اجراء العملية مرتبط بقيمة معنوية هي 10 % مثلا وكتطبيق على هذا المثال استخدم الاحصائيون مستوى الدلالة او القيمة المعنوية وهي قيمة احتمالية لحدث ما لمحاكمة نتيجة اي دراسة يقوم الباحثون بتطبيقها.

فما مستويات الدلالة الاحصائية؟
وما معنى دال ؟
وما معنى غير دال؟


بتفسير بسط فان الدلالة الاحائية تقع في ثلاثة مستويات:


المستوى الاول: مستواى اقل من 0.05
المستوى الثاني: مستوى اقل من 0.01
المستوى الثالث: مستوى اقل من 0.000

والمستواى الثالث اقوى في دلالته من المستوى االاول والثاني
والمستوى الثاني اكثر في قوته من المستوى الاول فقط
بينما المستوى الثالث هو اقل مستواى دلالة احصائية مقبولة.



وفي اوقات كثير يعبر عن مستوى الدلالة بمستوى الخطاء المحتمل


ماذا يعني ذلك وما معنى هذه الدلالة؟

اننا عندما نقول هذا دال عند مستوى 0.05 ، فان هذا يعني اننا لو اعدنا هذا البحث او هذا الاختبار 100 مرة فاننا سوف نحصل على نفس النتيجة 95 مرة، وسوف تكون نسبة الخطاء في ان نحصل على نتيجة مختلفة هو خمسة مرات من اصل المئة ( اي 0.05)

وكذلك الامر بالنسبة لمستوى الدلالة 0.01، فانه يعني انني سوف احصل على نفس النتيجة 99 مرة من اصل الـ100 مرة التي اعيد فيها التجربة او الاختبار . بينما نسبة الخطاء تقل بكثير لتكون فقط مرة واحدة فقط في كل 100 مرةة.

وبالطبع فان نسبة الدلالة 0.000 هي الاقوى، لانها تعني اننا لو اعدنا تطبيق هذا البحث او هذه التجربة الف مرة ( 1000 مرة) فاننا سوف نحصل على نفس النتيجة 999 مرة في مقابل مرة واحدة خطاء.

إحصائية العضو

آخر مواضيعي

إحصائية العضو

آخر مواضيعي